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Erkennung von Turbinenschaufelfehlern

Es ist wichtig, die Ausfallursachen zu charakterisieren, um die Zuverlässigkeit von Verbundwerkstoffen zu verbessern, die Teil der Subsysteme von Flugzeugen oder Windturbinen sind.
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Der Erfolg der meisten Projekte in den Bereichen Luft- und Raumfahrt und erneuerbare Energien, bei denen Verbundwerkstoffe zum Einsatz kommen, hängt von der Zuverlässigkeit dieser Materialien ab. Eine geringe Zuverlässigkeit bedeutet höhere Betriebs- und Wartungskosten und eine Verkürzung des Lebenszyklus der Anlagen. Es ist wichtig, die Ausfallursachen zu charakterisieren, um die Zuverlässigkeit von Verbundwerkstoffen zu verbessern, die Teil der Subsysteme von Flugzeugen oder Windturbinen sind.

Die Verwendung der akustischen Emissionssysteme von MISTRAS zusammen mit NOESIS-Software ermöglicht die Durchführung einer fortschrittlichen Signalverarbeitung auf der Grundlage neuronaler Netze und Mustererkennungsalgorithmen. Diese Tools unterteilen die erfassten Daten nach dem Versagensmechanismus, der die Emissionen verursacht (Risse in der Matrix, Faserbruch, Delaminationen, Ablösen der Fasern usw.), in Klassen.

Verwandte Instrumente

Die folgenden Instrumente werden für diese Anwendung empfohlen.
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SENSOREN UND ZUBEHÖR

Standard-EMAT- und DCUT-Sensoren und Zubehör für die gängigsten Anwendungen (Normalstrahl, geführte Wellen, abgewinkelter Strahl)

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