El éxito en la mayoría de los proyectos aeroespaciales y de energía renovable que involucran materiales compuestos depende de la confiabilidad de esos materiales. La baja confiabilidad implica mayores costos de operación y mantenimiento y una reducción del ciclo de vida de los activos. Es importante caracterizar los modos de fallo para mejorar la fiabilidad de los materiales compuestos que forman parte de los subsistemas de los aviones o las turbinas eólicas.
El uso de los sistemas de emisión acústica de MISTRAS junto con Software NOESIS permite realizar un procesamiento avanzado de señales basado en redes neuronales y algoritmos de reconocimiento de patrones. Estas herramientas clasifican los datos adquiridos en clases según el mecanismo de fallo que provoca las emisiones (grietas en la matriz, roturas de fibras, delaminaciones, desprendimiento de fibras, etc.).
Sensores y accesorios EMAT y DCUT estándar para las aplicaciones más comunes (haz normal, ondas guiadas, haz angular)
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